如何在 Mac 上安装 Gemini CLI
续Claude推出Claude Code后，Gemini也推出了Gemini CLI，而且难以相信的是居然是免费的，而且还是pro模型，项目地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
每分钟 60次 模型请求
每天 1000次 请求
个人使用一般是足够的
环境
- macOS 10.15 Catalina 或更高版本
- Node.js 18+（使用 node -v 检查）
- npm（与 Node.js 捆绑）或 Homebrew
- 稳定的网络连接 🪜
# 注意：需要在你的终端设置环境变量 , 可执行以下命令
echo "export http_proxy=http://127.0.0.1:你的端口号" >> ~/.zshrc 安装方法
- 命令行安装
# 标准安装命令
npm install -g @google/gemini-cli
# 验证安装是否成功
gemini-
选择账号校验模式
有三种校验方式，选择其中一个就可以，这里推荐第一种，使用谷歌账号验证1. Login with Google 使用谷歌账号登录
注意⚠️：该方式可能需要设置环境变量
GOOGLE_CLOUD_PROJECT，点击链接 https://console.cloud.google.com/ 获取项目ID，部分权重高的账号不需要这样做
设置方法：echo "export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=刚刚复制的项目ID" >> ~/.zshrc & source ~/.zshrc2. Use Gemini API Key 使用Gemini Api key登录
注意⚠️：该方式需要设置环境变量
GEMINI_API_KEY, 点击链接 https://aistudio.google.com/apikey
设置方法：echo "export GEMINI_API_KEY=刚刚复制的key" >> ~/.zshrc & source ~/.zshrc3. Vertex AI 纯付费方式，暂时忽略
-
设置禁止发送统计
Gemini每分钟调用 telemetry 发送统计信息，可以将该功能关闭，
# 1.编辑 settings.json
vim ~/.gemini/settings.json
# 2.添加选项 后保存退出
"usageStatisticsEnabled": false
# 3.保存退出
wq
-
重启Gemini
-
使用建议
编辑～/.gemini/GEMINI.md文件，将以下工作流设计，加入其中<workflow> -
每当我输入新的需求的时候，为了规范需求质量和验收标准，你首先会搞清楚问题和需求
-
需求文档和验收标准设计：首先完成需求的设计，按照 EARS 简易需求语法方法来描述，保存在
specs/spec_name/requirements.md中，跟我进行确认，最终确认清楚后，需求定稿，参考格式如下# 需求文档 ## 介绍 需求描述 ## 需求 ### 需求1- 需求名称 **用户故事：** 用户故事内容 #### 验收标准 1. 采用 ERAS 描述的子句 while＜可选前置条件>，when<可选触发器>，the＜系统名称>shall＜系统响应>，例如 when 选择“静音”时，笔记本电脑应当抑制所有音频输出。 2. ... ...
3.技术方案设计：在完成需求的设计之后，你会根据当前的技术架构和前面确认好的需求，进行需求的技术方案设计，保存在specs/spec.name/design.md中，精简但是能够准确的描述技术的架构（例如架构、技术栈、技术选>型、数据库/接口设计、测试策略、安全性），必要时可以用mermaid来绘图，跟我确认清楚后，才进入下阶段
4.任务拆分：在完成技术方案设计后，你会根据需求文档和技术方案，细化具体要做的事情，保存在 'specs/spec_name/tasks.md、中，跟我确认清楚后，才开始正式执行任务，同时更新任务的状态
格式如下
# 实施计划
- [] 1.任务信息
- 具体要做的事情
- ...
- 需求：相关的需求点的编号
Gemini Added Memories
- 当用户提出新的需求或需求变更时，我需要将这些信息记录到对应的需求描述文件中，再没有确认执行开发的前提下，不直接进行代码生成
- 每当完成一个计划任务后，更新tasks.md文档标记完成, 并与开发者确认，是否需要总结本次更改内容，并提交git保存记录
- python安装的环境是 python3 和 pip3，当前是每个项目都是用 venv 的虚拟环境进行隔离